澳洲国立大学数据分析硕士全面解析

2020-11-16 19:12:04 CACOS编辑部 | 关键词阅读 澳洲国立大学数据分析硕士

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如今社会的各行各业都面临着如何有效和信息化地使用公共数据的挑战, 拥有计算、统计和方法学方法等多元化技能的数据分析人才,对于发展高质量、基于数据的决策至关重要,适用于公共卫生、国家安全、教育、消费行业等一系列领域。如果你有兴趣在数据分析领域发展或提升技能,澳洲国立大学应用数据分析硕士是一个不错的选择。

澳洲国立大学应用数据分析硕士

应用数据分析硕士所属澳洲国立大学工程与计算机科学学院,是一个为期1.5年的全日制学位课程,旨在发展三个基础学术领域——计算、统计学和社会科学的跨学科知识,学生将在这三个领域中选择一个领域发展专业。
澳洲国立大学应用数据分析硕士课程的重点是帮助学生运用他们的技能来解决反映“真实”情况的问题,同时让学生熟悉“大数据”软件系统的基本原理。真实的案例研究被嵌入到贯穿整个课程的几门关键课程中。需要完成72个学。必修课程数据挖掘技术、数据争论、社会科学方法和数据类型介绍、使用数据回答策略问题并评估策略、回归建模、数理统计原理、图形数据分析、商业和金融介绍性统计。

 完成该课程后,学生将具备以下知识和技能:
• 选择、适应、应用和传达高级数据分析方法和技术;
• 将数据分析应用于政策、商业和服务等决策的制定;
• 运用该领域的前沿研究和实践,检查数据分析中的当前问题;
• 展示强大的认知、技术和沟通技能,独立或协作地收集、处理、解释和传达数据分析问题的结果;以及向不同的受众传达复杂的数据分析结果。

澳洲国立大学数据分析硕士入学要求
 学术要求:

相关学科学士学位(或同等学历),最低平均绩点5.0/7.0,以及至少3年相关工作经验。
或相关学科荣誉学士学位(或同等学历),最低平均绩点为5.0/7.0。
相关学科

精算研究、人类学、计算机科学、犯罪学、人口学/人口研究、工程学、流行病学/公共卫生、金融、信息技术、数学、物理、政治学、心理学、社会学、统计学。
申请者需提供CV简历,以及先前阶段的毕业证书和成绩单。
英语要求

雅思6.5,各单项不低于6.0。
根据大学的招生政策和战略计划,入学评估可能根据具体的学业成绩、英语水平和多样性因素对申请者进行竞争性排名。

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